Méthodologie
Comment les recommandations structurées sont créées à partir de volumes de données
L'analyse est basée sur des données de marché accessibles au public, des indicateurs macroéconomiques et des modèles de volatilité historiques. Un modèle repond continuellement ces facteurs plutôt que de s’appuyer sur une évaluation ponctuelle.
Le résultat n’est pas une prévision au sens classique, mais plutôt une classification structurée des opportunités et des risques qui évolue en fonction des données disponibles. Cela donne aux entrepreneurs une base pour prendre des décisions concernant l’utilisation des liquidités.
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01
Collecte de données
Ingestion continue de données de marché, de taux d’intérêt et de liquidité provenant de sources accessibles au public.
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02
Analyse de modèle
Les modèles statistiques identifient les relations et les écarts récurrents au fil du temps.
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03
Évaluation des risques
Chaque option est classée en fonction de la volatilité et de l'engagement en capital, et pas seulement du rendement attendu.
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04
Recommandation et documentation
La recommandation dérivée est stockée dans le journal des performances avec un horodatage et reste visible.